speech_to

speech_to_text(string audio_path, string method = "api", string language = "", int timeout = 60, string model = "ggml-base.bin", string api_key = "")

Распознать речь из аудиофайла через OpenAI Whisper API или локальные инструменты (whisper.cpp)

Команда на вход принимает параметры:

audio_path – путь к аудиофайлу для распознавания
method – метод распознавания ("api" по умолчанию или "local")
language – код языка (2 символа, например "ru", "en"; для api опциональный, для local по умолчанию "ru")
timeout – таймаут выполнения в секундах (по умолчанию 60)
model – модель для local (по умолчанию "ggml-base.bin")
api_key – ключ OpenAI API (если не указан, берется из настроек)

После отработки команда возвращает результат своей работы в робот:

Текст - распознанный текст или false если произошла ошибка

Пример использования (php)

<?php
// Scenario: Convert speech from audio files to text using various methods
 
$xhe_host = "127.0.0.1:7010";
// Connect functional objects if not already connected
if (!isset($path)){
  $path = "../../../Templates/init.php";
  require($path);
}
// info
echo "\n<span >sound->" . basename (__FILE__) . "</span>\n";
 
// Example 1: Recognize speech from audio file using API (default method)
// Input data
$audioFile1 = "test/audio8.wav";
 
echo("\n\nExample 1. Recognize speech from audio file using API (default method): ");
$result1 = SYSTEM::$sound->speech_to_text($audioFile1);
 
if ($result1) {
    echo("true: " . $result1 . "\n");
} else {
    echo("false\n");
}
 
// Example 2: Recognize speech from audio file using API with specified language
// Input data
$audioFile2 = "test/audio8.wav";
$method2 = "api";
$language2 = "ru";
 
echo("\n\nExample 2. Recognize speech from audio file using API with specified language: ");
$result2 = SYSTEM::$sound->speech_to_text($audioFile2, $method2, $language2);
 
if ($result2) {
    echo("true: " . $result2 . "\n");
} else {
    echo("false\n");
}
 
// Example 3: Recognize speech from audio file using local method (whisper.cpp)
// Input data
$audioFile3 = "test/audio8.wav";
$method3 = "local";
 
echo("\n\nExample 3. Recognize speech from audio file using local method (whisper.cpp): ");
$result3 = SYSTEM::$sound->speech_to_text($audioFile3, $method3);
 
if ($result3) {
    echo("true: " . $result3 . "\n");
} else {
    echo("false\n");
}
 
// Example 4: Recognize speech from audio file using local method with specified language and model
// Input data
$audioFile4 = "test/audio8.wav";
$method4 = "local";
$language4 = "ru";
$timeout4 = 60;
$model4 = "ggml-base.bin";
 
echo("\n\nExample 4. Recognize speech from audio file using local method with specified language and model: ");
$result4 = SYSTEM::$sound->speech_to_text($audioFile4, $method4, $language4, $timeout4, $model4);
 
if ($result4) {
    echo("true: " . $result4 . "\n");
} else {
    echo("false\n");
}
 
// Example 5: Recognize speech from MP3 file using API
// Input data
$audioFile5 = "test/mp3/68323.mp3";
 
echo("\n\nExample 5. Recognize speech from MP3 file using API: ");
$result5 = SYSTEM::$sound->speech_to_text($audioFile5);
 
if ($result5) {
    echo("true: " . $result5 . "\n");
} else {
    echo("false\n");
}
 
// Quit the application
WINDOW::$app->quit();
?>

О продукте RPAbot

Установка и Активация

Интерфейс

Настройки программы

Плагины

Изменения по версиям

Системные требования

Визуальный конструктор

Создание роботов на языках программирования